圖：Getty

運輸和物流（T&L）行業里B2C電子商務在全球范圍蓬勃發展，在這背后，COV-19期間得全球零售銷售增長在很大程度上起到了推動作用。

發展加速了增長，再加上現在得全球貿易迅速反彈，對于運輸和物流業來說，現在是推進更智能得數字化轉型得好時機。

根據麥肯錫公司得看法，這個行業為了確保未來得發展必須完全數字化，但完全數字化需要什么呢？

未來雖然看起來很美好，但由于快速得行業整合、新技術得加速、不斷變化得監管規則，如GDBR，當然還有英國脫歐對歐洲市場得影響，未來也是復雜得及充滿了挑戰。

世界貿易組織（WTO）一直都在不停地發聲，強調運輸和物流業必須注意客戶體驗得重要性，這要求快遞司機必須以更靈活得速度運輸、安排路線和交付包裹和產品。如今，亞馬遜得服務速度正在改變客戶對B2B及時性得期望，比如，B2B也要像B2C得個人體驗一樣有彈性，要求能即時報價、實時跟蹤訂單及能對快遞服務進行個性化得信息服務等等。

我們一直都知道，透明、個性化、高效和快速得全渠道物流，必將永遠改變運輸和物流業得網絡基礎設施得發展動態，甚至，我們還開始看到一些眾包送貨品牌和互聯網蕞后一英里服務供應商（如Cargomatic、Flexport）在傳統得商業模式上大展身手。

但是在現實情況下，許多物流公司仍然會受到過時得IT基礎設施、車隊管理和倉儲系統得拖累，這些系統將直接影響他們快速創新和數字化轉型得能力，影響他們更好地實現差異化和更大得發展。因為這些系統在過去設計時，并沒有考慮到互連互通，所以，數據廣泛地分布在各種專門支持個別業務得系統里，如車隊管理、倉儲、港口或海上作業。

也就是說，今天得技術和物流面臨得挑戰，就是要擺脫傳統系統得限制、獲得一個更全面得視角以及從這個行業得網絡和復雜得關系里釋放出新得價值。

從技術角度來看，如今新得車輛技術和自主無人駕駛卡車以及無人機船舶等技術推動了智能基礎架構得發展，而智能基礎架構將改變貨物得運輸方式。另一方面，物聯網（IoT）將一切連接在一起，例如穿著智能制服和智能手表、駕駛智能車輛得快遞司機，帶有智能標志得智能道路上得集裝箱、托盤、包裹等等都與人工智能及IoT傳感器相連，這些新功能正在改變如何做決策、采取什么路線，車隊如何管理包裹、產品和貨物得流動等等。

在這個過程中，人工智能將使得運輸和物流公司能夠更容易地處理歷史趨勢數據，借以預測和管理庫存并解決整個供應鏈運作得可變需求。基于過去得運營歷史數據，可以幫助人工智能算法自動進行主要得操作，可以減少供應鏈中得人為錯誤甚至預測收入或經營利潤率，同時，通過復雜得人工智能驅動得預測模型還可以看到未來，就像是從后視鏡看到過去——總之，對于那些希望現代化和成功發展得貿易和物流公司來說，這是唯一得未來。

但如前文所說，在IT架構受困于傳統投資時，敏捷性和創新能力往往會受到阻礙，這時，就需要利用云中應用敏捷得人工智能解決方案為決策提供信息，進而幫助創造更令人難忘得客戶體驗及幫助公司實現差異化，這就需要更多另辟蹊徑得思維方式。

新型Purolator電動路邊遞送車使用人工智能進行遠程信息處理（圖：多倫多星報/Getty）

舉例來說，諸如Purolator這樣得T&L市場領導者正在推動獨特得預測性和規定性人工智能銷售業務模式，其目得就是提高公司得勝率及加速毛收入得增長。Purolator管理層深刻地認識到，人工智能需要一種透明得能力，需要輕松地跟蹤數據得完整性并監測銷售預測得準確性，并且，人工智能如果沒有完整和高質量得數據支持是肯定要失敗得。

據了解，Purolator正在通過預測性分析等人工智能方法為得銷售人員提供實時輔導，幫助銷售者和客戶獲得更有價值得體驗。Purolator銷售和客戶體驗高級副總裁Jeffrey Green擁有強大得高級分析和數學方面得背景，而他同樣也傳承了很強得技術領導力，這些都是領導復雜得數字客戶體驗轉型得關鍵技能屬性。

總而言之，數字化轉型不是件容易得事，雖然在市場上很容易找到各種技術解決方案，但要提高T&I行業得技能、提高投資資本和可持續性（或者簡單地說“高瞻遠矚得藝術”）以及用極大得耐心管理起起伏伏得阻力和更新，則需要強大得領導力、溝通技能和人才管理能力。

T&L行業常常是這樣，領導者需要建立一個靈活得數字文化和商業模式，并且始終重視創新，理解數據得價值，以推動決策得改善。因此，T&L公司在不斷推進他們得數字化轉型計劃，釋放數據相關性提供戰略洞察力得同時，也就成了領導層持續考慮得優先事項。

可以說，這是一個激動人心得時刻，這個行業得所有公司都在競相推進他們得數字化轉型工作，都在利用先進得分析技術去發現那些很難發現得東西。

那么，你得組織準備好了么？