編輯導(dǎo)語(yǔ)：在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，埋點(diǎn)或無(wú)埋點(diǎn)都可以走向獲得數(shù)據(jù)的路徑，只是具體情況應(yīng)具體分析。本篇文章里，作者就對(duì)埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)的適用場(chǎng)景以及后續(xù)方案提出了他的思考。讓我們一起來(lái)看一下吧。

數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分析、用戶增長(zhǎng)等關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)采集常見(jiàn)問(wèn)題包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺漏、導(dǎo)致缺少數(shù)據(jù)支撐識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題；技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員無(wú)法對(duì)齊埋點(diǎn)口徑，缺少統(tǒng)一管理。

本文將帶大家了解埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)的適用場(chǎng)景、步驟和對(duì)應(yīng)的解決方案，希望對(duì)大家有所幫助。

一、埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)劣勢(shì)和適用場(chǎng)景1. 埋點(diǎn)，即采用capture模式，通過(guò)寫(xiě)代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)采集

其優(yōu)勢(shì)在于采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析。

當(dāng)然其劣勢(shì)也較明顯。埋點(diǎn)需要跨團(tuán)隊(duì)合作，無(wú)法回溯歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理疏漏某些埋點(diǎn)時(shí)，也就意味著丟失了一部分用戶行為數(shù)據(jù)。

基于以上對(duì)埋點(diǎn)的分析，埋點(diǎn)一般適用于對(duì)數(shù)據(jù)穩(wěn)定和準(zhǔn)確的需求較高、并且需要長(zhǎng)期監(jiān)控和需要設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限的場(chǎng)景。

比如某電商平臺(tái)需要分析注冊(cè)平臺(tái)的用戶的職業(yè)、年齡，這些業(yè)務(wù)屬性就需要通過(guò)埋點(diǎn)實(shí)現(xiàn)。

2. 無(wú)埋點(diǎn)采用record模式，前端自動(dòng)上報(bào)所有數(shù)據(jù)

從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，上報(bào)的數(shù)據(jù)包括誰(shuí)（who）在什么時(shí)候（when）哪個(gè)位置（where）用什么方式（how）做了什么（what）。

其優(yōu)勢(shì)在于減少了跨團(tuán)隊(duì)合作，避免了人為對(duì)埋點(diǎn)的缺漏，但是無(wú)法采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。比如識(shí)別到用戶點(diǎn)擊了下單，但是沒(méi)辦法識(shí)別到用戶下單的商品內(nèi)容。

基于以上對(duì)無(wú)埋點(diǎn)的分析，無(wú)埋點(diǎn)一般適用于業(yè)務(wù)屬性較弱、不需要長(zhǎng)期監(jiān)控、一般采集非核心數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。

比如對(duì)于用戶注冊(cè)登錄App，到進(jìn)入首頁(yè)的流程轉(zhuǎn)化，可以通過(guò)無(wú)埋點(diǎn)輕松實(shí)現(xiàn)。

二、埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)采集的步驟1. 埋點(diǎn)的步驟

由以上分析得知，埋點(diǎn)的一大劣勢(shì)在于需要跨團(tuán)隊(duì)合作，其步驟如下圖：

1）確定場(chǎng)景和目標(biāo)

確定場(chǎng)景和目標(biāo)的角色可能是業(yè)務(wù)方提出，產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)分析師確認(rèn)。

比如，數(shù)據(jù)顯示查看商品詳情頁(yè)的人非常多，但是最后下單的人卻非常少，想要了解是這些下單用戶的職業(yè)。

2）數(shù)據(jù)采集規(guī)劃

需要數(shù)據(jù)分析師輸出方案后和業(yè)務(wù)、技術(shù)同事確認(rèn)。以下圖為埋點(diǎn)方案框架示例：

3）埋點(diǎn)采集數(shù)據(jù)

開(kāi)發(fā)基于方案采集數(shù)據(jù)。

4）數(shù)據(jù)評(píng)估和數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析師對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估數(shù)據(jù)的完整，判斷是否滿足目標(biāo)。

5)輸出優(yōu)化方案

數(shù)據(jù)分析師基于一輪收集的數(shù)據(jù)所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題輸出優(yōu)化方案。當(dāng)然，技術(shù)上可能對(duì)發(fā)現(xiàn)的bug進(jìn)行檢測(cè)修復(fù)。

6）實(shí)施優(yōu)化方案

若是方案問(wèn)題，則數(shù)據(jù)分析師需要再次輸出方案，技術(shù)進(jìn)行實(shí)施。

7）持續(xù)監(jiān)測(cè)評(píng)估

在往后的日子，數(shù)據(jù)分析師需要定時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)，技術(shù)檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。所有的更新均需要有更新記錄存檔。

2. 無(wú)埋點(diǎn)的步驟

對(duì)比與埋點(diǎn)的步驟，無(wú)埋點(diǎn)的步驟中需要參與的角色基本需要技術(shù)一方，較好避免了跨團(tuán)隊(duì)合作的成本，所有角色均可以在可視化工具中查到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，可見(jiàn)下圖：

三、“埋點(diǎn)”+“無(wú)埋點(diǎn)”的一站式解決方案1. 為什么要“埋點(diǎn)”+“無(wú)埋點(diǎn)”？

基于以上我們對(duì)埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)劣勢(shì)和步驟分析，可以得出：

無(wú)埋點(diǎn)效率很高，避免多團(tuán)隊(duì)溝通，快速且可涉及范圍廣，不會(huì)受系統(tǒng)升級(jí)改版和復(fù)雜的交互影響。埋點(diǎn)能夠收集更多深入的業(yè)務(wù)屬性，對(duì)業(yè)務(wù)影響較大。

因此，采用“埋點(diǎn)+無(wú)埋點(diǎn)”的方式，一方面能提高效率，快速滿足埋點(diǎn)的廣度，另一方面能夠深入采集，挖掘埋點(diǎn)的深度。

2. 怎么采用“埋點(diǎn)”+“無(wú)埋點(diǎn)”解決方案？

解決方案的關(guān)鍵在于：找到和場(chǎng)景相匹配的埋點(diǎn)方式。

以一個(gè)用戶在外賣平臺(tái)點(diǎn)奶茶到最后下單支付的流程為例：

在整個(gè)過(guò)程中，用戶所觸發(fā)的行為事件包括過(guò)程型事件（不具備深入的業(yè)務(wù)屬性），也包括結(jié)果型數(shù)據(jù)（具備一定業(yè)務(wù)屬性），采用“埋點(diǎn)+無(wú)埋點(diǎn)”的方式，能夠?qū)⑿拾l(fā)揮到極致，并且也收集到符合廣度和深度的數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

1）《數(shù)據(jù)采集與指標(biāo)分析》

2）《首席增長(zhǎng)官》

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