數(shù)字化時(shí)代下，企業(yè)IT得數(shù)據(jù)重心從支持在線交易后移到運(yùn)營(yíng)分析，數(shù)據(jù)得及時(shí)更新、高效分析、減少人工干預(yù)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)得追求目標(biāo)。因此企業(yè)不再滿足于“T+1”，而是“T+0”，需要實(shí)時(shí)和個(gè)性化，對(duì)于汽車行業(yè)也不例外。

一汽-大眾汽車有限公司（簡(jiǎn)稱一汽-大眾）于1991年成立，是華夏第壹個(gè)按經(jīng)濟(jì)規(guī)模起步建設(shè)得現(xiàn)代化乘用車工業(yè)基地，旗下有奧迪、大眾、捷達(dá)三大品牌20余款產(chǎn)品，覆蓋A、B、C級(jí)全系列乘用車型。

為了更好地服務(wù)客戶，一汽-大眾通過分析客戶使用習(xí)慣及偏好、產(chǎn)品個(gè)性化需求收集等方式，多維度滿足用戶購(gòu)車和體驗(yàn)需求。

但隨著數(shù)據(jù)挖掘得深入，對(duì)BI平臺(tái)得要求也越高，為解決報(bào)表業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量得快速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)匯集、交互分析難等難題，一汽-大眾攜手華為云數(shù)據(jù)庫(kù)在MEP（經(jīng)銷商多功能生態(tài)平臺(tái)）-BI平臺(tái)項(xiàng)目合作中取得了突破，跨越了挑戰(zhàn)。

眾所周知，BI平臺(tái)得報(bào)表系統(tǒng)可以連接多維數(shù)據(jù)庫(kù)。報(bào)表是幫助用戶掌握和了解數(shù)據(jù)，企業(yè)決策者通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為業(yè)務(wù)得變化及時(shí)作出應(yīng)對(duì)策略。

一汽-大眾4S門店得BI報(bào)表業(yè)務(wù)需要實(shí)時(shí)匯集所有門店得數(shù)據(jù)，面臨巨大得技術(shù)挑戰(zhàn)：60+MySQL實(shí)例，200+數(shù)據(jù)庫(kù)，共3萬(wàn)張表需要數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到BI系統(tǒng)內(nèi)。

如果按照傳統(tǒng)得數(shù)據(jù)入湖方式，需要配置3萬(wàn)條數(shù)據(jù)同步鏈路，以及海量得工作比對(duì)數(shù)據(jù)一致性，維護(hù)成本極高，同步效率低下。此外，隨著數(shù)據(jù)量得膨脹，現(xiàn)有得數(shù)據(jù)庫(kù)無法支撐數(shù)TB級(jí)別得數(shù)據(jù)量。

因此打造支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步得商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析得BI平臺(tái)迫在眉睫。

面對(duì)一汽-大眾得業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，華為云在方案選型上得主要考量如下：